A lo largo de las últimas décadas, hemos sido testigos de varios ‘inviernos de la inteligencia artificial’, períodos en los que el entusiasmo por esta tecnología ha descendido notablemente. Sin embargo, ahora, en 2024, algunas voces de expertos han empezado a alzarse para expresar el temor de que un nuevo ‘invierno de la IA’ nos esté esperando en el horizonte. ¿Hay razones para darle la razón a los Stark? En parte, se debe al exceso de ‘hype’ y a la falta de avances significativos en la resolución de desafíos técnicos. Además, la sostenibilidad financiera de las startups de IA y la complejidad creciente de los problemas técnicos son preocupaciones adicionales. Rodney Brooks predice un posible ‘invierno de la IA’ debido a las limitaciones de los LLMs y la falta de conexión con poseer un modelo propio de la realidad. Por último, existe la posibilidad de que la actual generación de IA muera de éxito, ya que la IA generativa se basa en ser ‘alimentada’ con contenidos preexistentes creados por humanos. Sin embargo, el desarrollo de software capaz de ‘intoxicar’ ese entrenamiento y la alimentación de la IA con texto generado por la propia IA plantean desafíos inesperados.
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