La inteligencia artificial (IA) está realizando contribuciones significativas al desarrollo de la fusión nuclear. En enero de 2022, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Estados Unidos desarrollaron un modelo de turbulencias utilizando algoritmos de aprendizaje profundo. Esta tecnología permite entender con precisión cómo se comporta el plasma en el interior de la cámara de vacío del reactor de fusión nuclear, lo cual es crucial para el éxito de la energía de fusión comercial.
Por otro lado, expertos de F4E (Fusion for Energy), la organización de la Unión Europea que coordina la contribución de Europa al desarrollo de ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor), han trabajado en un proyecto piloto que utiliza IA para predecir defectos en las soldaduras de la cámara de vacío del reactor. Este proyecto, en colaboración con el profesor Nawal Prinja y un consorcio de empresas, ha demostrado ser extremadamente eficaz, ahorrando tiempo y dinero.
La precisión de los modelos predictivos de IA en la identificación de defectos en las soldaduras es del 100%, lo que permite ahorrar al menos el 95% del tiempo invertido por los técnicos humanos. Este ahorro de tiempo agiliza el ensamblaje de la cámara de vacío de ITER y reduce los costes del proyecto. Además, los modelos de IA están diseñados para adaptarse a otros entornos industriales, lo que sugiere un futuro prometedor para esta tecnología en la fabricación de grandes estructuras.
Definitivamente, la IA está desempeñando un papel crucial en el desarrollo de la fusión nuclear, acelerando la construcción de ITER y optimizando los recursos.
Imagen: Fusion for Energy
