La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para los físicos del CERN. Santiago Folgueras, un joven físico de partículas, lidera el proyecto INTREPID con una ayuda Starting Grant del Consejo Europeo de Investigación. Este proyecto, dotado con 1,5 millones de euros, busca mejorar el sistema de filtrado del experimento CMS del CERN utilizando IA y tarjetas programables de última generación.
El objetivo de INTREPID es analizar en tiempo real los datos generados por las colisiones en el LHC de alta luminosidad, que produce 40 millones de colisiones por segundo. La IA determina si una colisión merece ser guardada para su posterior análisis, optimizando así el almacenamiento de información.
Además del sistema de filtrado, la IA se emplea en los experimentos ATLAS y CMS para identificar nueva física. Los algoritmos de IA analizan la firma energética de las partículas y detectan anomalías que podrían indicar la presencia de nuevas partículas. Estas estrategias han demostrado ser más sensibles que las técnicas tradicionales, incrementando la capacidad de los físicos para descubrir nuevas interacciones.
