ByteDance y su ambiciosa carrera en inteligencia artificial: ¿un nuevo gigante en el horizonte?

ByteDance, la empresa matriz de TikTok, está en plena carrera de la inteligencia artificial (IA), desarrollando sus propios chips y recopilando datos para entrenar modelos. Esta estrategia doble busca competir con gigantes como OpenAI y Google, que dominan actualmente el sector.

La importancia de esta iniciativa radica en que, si TikTok logra entrar con fuerza en el ámbito de la IA generativa, podría alterar el equilibrio de poder establecido. Según Quartz, ByteDance está ‘escrapeando’ la web a un ritmo superior al de OpenAI, extrayendo y organizando información de manera masiva para obtener datos suficientes para sus modelos de IA.

Bytespider, el web scraper de ByteDance, es 25 veces más rápido que GPTbot de OpenAI y 3.000 veces más veloz que ClaudeBot de Anthropic. Además, ByteDance ha encargado más de 100.000 chips Ascend 910B de Huawei para reducir su dependencia de NVIDIA, un movimiento estratégico en el contexto de las restricciones de Estados Unidos a la exportación de chips especializados en IA.

ByteDance está diseñando dos chips de IA con TSMC, con planes de producción masiva para 2026. En cuanto a logros recientes, lanzaron el chatbot Doubao en agosto de 2023 y anunciaron modelos Doubao para empresas en mayo de 2024. Este ritmo de desarrollo sugiere que ByteDance no solo busca ser un competidor en el sector, sino un verdadero gigante chino de la IA.

El futuro de la regulación y la ética en este ámbito sigue siendo incierto, pero lo que es claro es que ByteDance está decidido a dejar su huella en el mundo de la inteligencia artificial.

Imagen: Solen Feyissa en Unsplash

Comparte este artículo
Publicación anterior

La Ley CALEA: 30 Años de Puertas Traseras y su Impacto en la Seguridad Nacional de EE.UU.

Entrada publicación

Elon Musk y el error bancario que retrasa el regreso de X en Brasil

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Leer más