Google ha logrado utilizar la inteligencia artificial para predecir la estructura de más de dos millones de nuevos materiales gracias a su proyecto Google DeepMind. Este hito histórico podría mejorar la tecnología presente en elementos de nuestro día a día, como baterías de mejor rendimiento, paneles solares y chips informáticos. La herramienta utilizada, GNoME, ha descubierto una cantidad de combinaciones teóricamente estables más de 45 veces mayor que el número de sustancias similares desenterradas en toda la historia de la ciencia. La inteligencia artificial ha agilizado los procesos de descubrimiento y síntesis de nuevos materiales, lo que podría reducir significativamente el tiempo y los costos de producción. DeepMind fue entrenado con datos del ‘Materials Project’ y ahora compartirá parte de esta información con la comunidad científica para acelerar el proceso de descubrimiento. El siguiente paso para DeepMind es predecir la facilidad de síntesis de estos materiales en un laboratorio.
