Arqueólogos e investigadores han debatido durante años el propósito de las Líneas de Nazca, pero en las últimas dos décadas se han logrado avances significativos en su comprensión. Uno de los aspectos clave para interpretar su significado es conocer cuántos geoglifos existen. En este sentido, la inteligencia artificial ha permitido grandes avances.
Recientemente, se han descubierto 303 nuevos geoglifos en solo seis meses, casi duplicando el total conocido de estas misteriosas líneas que datan de hace más de 2.000 años. Antes de la aplicación de esta tecnología, se conocían 430 geoglifos, un descubrimiento que tardó casi un siglo. Este nuevo hallazgo representa un aumento de 16 veces en la tasa de descubrimientos gracias al uso de la IA de IBM.
Los científicos de la Universidad Yamagata, liderados por Masato Sakai, junto con IBM Japón, han desarrollado un método de deep learning que ha permitido detectar estas nuevas figuras en imágenes de alta resolución de manera más rápida. Sakai ha estado estudiando la zona desde 2004, y junto al arqueólogo Jorge Solano, han utilizado fotografías aéreas para crear un análisis detallado del área.
El proceso de observación tradicional es muy laborioso, por lo que decidieron aplicar el aprendizaje profundo de la inteligencia artificial para acelerar el ritmo de descubrimientos. Este método entrena redes neuronales que permiten a los ordenadores identificar automáticamente objetos en fotografías, así como determinar su ubicación y clasificación.
El uso de la IA ha permitido mapear la distribución de los geoglifos de manera más rápida y precisa. Entre las figuras descubiertas se encuentran geoglifos gigantes de tipo lineal que representan predominantemente animales silvestres, así como pequeños en relieve con motivos relacionados con la actividad humana, incluyendo humanos y camélidos domesticados.
Imagen: EFE
